k es manté constant al llarg del procés, aspecte que el diferencia de l'ISODATA), emprat en la classificació no supervisada i en la classificació híbrida. L'objectiu de l'algorisme en les successives iteracions és minimitzar la variació a l'interior de les classes (minimitzar la suma dels quadrats [...]
Algorisme de creació de grups homogenis de píxels1, que formaran un segment1, en funció del criteri de similitud espectral i de contigüitat, que es destinaran a ser classificats en classes informacionals. L'ECHO sovint s'efectua amb una prèvia reducció de la resolució [...]
Convertir dades vectorials a dades ràster. - En el cas d'entitats puntuals es procedeix a assignar l'atribut del punt a la cel·la on és ubicat. - En cas que sobre una cel·la hi hagi més d'un punt, l'algorisme pot aplicar diferents criteris (assignar el primer, assignar-hi un estadístic resultant [...]
Classificador basat en la definició de classes pels seus centres (típicament una mitjana o una altra mesura de centralitat) i la iteració fins a aconseguir l'estabilitat del nombre de classes i d'aquests centres, emprat en la classificació no supervisada i en la classificació híbrida. L'algorisme [...]
, especialment en objectes com ara núvols, neu, dunes o làmines d'aigua on l'algorisme de corregistre entre bandes no pot establir perfectament l'homologia entre píxels.Informació tècnica del sensor:- FOV (°): ±6.75 (±25 apuntament en totes direccions)- Dallada (km): 149 ([c] 795.5996 camp d'observació [...]
